تأثیر آنالیز نویز واقع بینانه بر معناداری پارامتر های ماتریس استرین

بیش از 20 سال از جمع آوری داده هایgps می گذرد و درحال حاضر می توان ادعا کرد که سری های زمانی مناسبی از داده های gps در اختیار است. در اغلب استفاده هایی که از این سری های زمانی می شود نویز سفید را به عنوان ماتریس کوریانس مناسب برای کاربردهای مختلف از سری های زمانی انتخاب می کنند و این در حالیست که با گذشت 20سال از جمع آوری این داده ها مدلسازی بهتری از این سیگنال ها ممکن است و دیگر تنها نویز سفید پاسخگوی تمامی سیگنال های ناخواسته در سری های زمانی gps نیست. اگرچه نویز سفید بخش اجتناب ناپذیر هر سری زمانی است اما تحقیقات نشان داده که این نویز تنها بخشی از نویز واقع بینانه از یک سری زمانی است. در این تحقیق برآن هستیم تا مدل نویز مناسبی را به سری های زمانیgps نسبت دهیم و تفاوت نتایج کاربردهای این سری ها را با مدل نویز واقع بینانه بررسی کنیم. به همین منظور آنالیز استرین را که یکی از مهمترین کاربرد های سری های زمانی gps است انجام داده و دقت استرین های مذکور را در دو حالت نویز سفید و نویز واقع بینانه با یکدیگر مقایسه می کنیم. همچنین کمیتی را با نام استرین نرمال شده برآورد می کنیم که در مقایسه فوق کمک بیشتری را به ما خواهد کرد. شبکه کالیفرنیا با بیش از 10 سال داده gps پیوسته، با تراکم مناسب معیار خوبی است تا میزان تاثیر طول سری زمانی و عدم گسستگی داده ها در نتایج نهایی نشان داده شود. از طرفی شبکه آذربایجان یکی از منظم ترین و متراکم ترین شبکه های ایران است که مدل نویز حاصل شده برای این شبکه می تواند برای کل شبکه ژئودینامیک ایران در نظر گرفته شود. حال با مقایسه نتایج این دو شبکه می توان به منظور بهبود نتایج در آینده برای شبکه ژئودینامک ایران پیشنهاد های مفیدی را ارائه داد.